Excelでデータの平均値を求めるには「AVERAGE」関数を使えばよいということは、Excelを使ったことがある人なら誰でもが知っているといっても過言ではないほど有名な事実です。
ただし、平均値＝AVERAGE関数だけと思い込んでいると、計算式としては正しくても、仕事としては役に立たなかったり、判断を誤りかねないリスクもあるということを知っておく必要があります。

今回は、AVERAGE以外の実務に使える“平均値”の求め方のお話です。

Excelでデータの“平均値”を求めてみたものの・・・

Excelを使ってデータの「平均値」を求める場合、平均値から「全体的なおおよその傾向を把握する」というようなことを目的としているケースが多いのではないでしょうか？

しかし、例えば下図のようにデータの中に明らかに他のデータととびぬけて多かったり少なかったりするデータが混在している場合に「平均値」を把握しても、それが全体的な傾向や状況を表してくれるとは考えにくいものになってしまうケースもあります。




このようにデータの中に、極端に多い／少ないもの（異常値）が含まれているような状況では、単純に「AVERAGE関数」を使って「平均値」を導き出しても仕方がありません。このような場合には、異常値は個別にその発生原因などを特定するなどのアプローチを行なうとして、全体の傾向値を知るためには“異常値を除外”した状態で平均値を求める必要があります。

上の例のようにデータの数が少なければ、異常値を手作業で除外して平均値を求めることも可能ですが、データの数が多いとそれも大変です。

「TRIMMEAN」関数を使うと、異常値を簡単に除外できる

異常値を除外した平均を出すには、「TRIMMEAN」（トリムミーン）関数を使います。

「TRIMMEAN」関数を使うことで、データ全体から最大値と最小値を、指定した割合で除外して平均値を求めることができます。
そうすることで、異常値を除外した平均値を求めることができるのです。

■TRIMMEAN(トリムミーン)関数

TRIMMEAN関数とは、全体のデータから上限と下限の値を指定した割合で除外して平均を求める関数です。
データに含まれる異常値を平均値に含めたくない場合などに使用すると有効です。

=TRIMMEAN(範囲,割合)




※範囲の指定方法は「AVERAGE」の場合と同様です。
※除外する割合は小数値で指定します。
（例　0.2と指定すると、上下１０％ずつのデータが除外されます。）

TRIMMEAN（トリムミーン）関数の仕組み

※AVERAGEIFやAVERAGEIFS関数を使用しても

除外するデータ範囲を指定する数値や条件がハッキリとしている場合には、AVERAGEIFやAVERAGEIFSといった関数を使用して正確にデータ範囲を指定して平均値を求めましょう。

例）　 =AVERAGEIFS(B3:B12,B3:B12,”>=60″,B3:B12,”<=100″)

★TRIMMEAN関数などで平均を求めるべきデータの見分け方のヒント

データ量がそれほど多くなければ、異常値が含まれているかどうかを視認して見分けることができますが、データ量が多い場合にはデータをパッと見ただけでは判断できないかもしれません。
そんな時は、下図のように一度データをグラフ化してみましょう。
突出して大きい（小さい）値が存在しているかを素早く判断するのにとても便利です。



データだと分かりにくいがグラフなら極端に大きな（小さな）数値があれば識別しやすい